Page 23 - Reflexiones sobre Ingeniería 2023D-2024

Revista de la Facultad de Ingeniería, Año 8, Número 1
Ciencia de Datos: Tendencias y su

Impacto en Uruguay

Ing. Hugo Moreno

Hugo Moreno es un profesional
orientado a los resultados con más de 30
años de experiencia en los campos de la
ingeniería civil, tecnología de la
información, gestión de proyectos y
procesos empresariales. Tiene un grado
de Ingeniería Civil de la Universidad
Santa María (Venezuela), Ingeniería de
Sistemas de la Universidad Nacional Abierta (Venezuela)
una especialización en Sistemas de Información de la
Universidad Católica Andrés Bello (Venezuela) así como un
máster en Gerencia Avanzada de Telecomunicaciones y
Sistemas de Información de la Escuela de Organización
Industrial (España). Actualmente se desempeña como
Gerente de Proyectos para la empresa TCS, como profesor
universitario en la Facultad de Ingeniería de la Universidad
de la Empresa y como instructor corporativo para el
Instituto CPE en el área de Inteligencia de Negocios.
Su experiencia abarca la gestión de proyectos a nivel
internacional, habiendo trabajado en diversas ubicaciones
en América Latina, Estados Unidos y Europa.

Introducción
En la era de la información, los datos se han convertido en un recurso invaluable para
las organizaciones. La Ciencia de Datos surge como un enfoque interdisciplinario que
combina habilidades técnicas y conocimientos de dominio para extraer información y
conocimientos significativos de grandes volúmenes de datos. En este artículo,
exploraremos los aspectos fundamentales de la Ciencia de Datos y su impacto en
diferentes ámbitos en Uruguay, aprovechando su posición como un Hub en desarrollos
relacionados con el área de Tecnología de la Información.

Conceptos básicos de la Ciencia de Datos:

Definición y metodología: La Ciencia de Datos se define como el estudio y la aplicación
de métodos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o información valiosa de
los datos. Utiliza una combinación de estadística, matemáticas, programación y
conocimientos de dominio para analizar y comprender los conjuntos de datos. La
metodología de la Ciencia de Datos involucra la identificación de preguntas o
problemas, la recolección y preparación de datos, el análisis y la interpretación de los
resultados.

Proceso de la Ciencia de Datos: El proceso de la Ciencia de Datos sigue generalmente
cinco etapas: captura de datos, preparación de datos, exploración de datos, modelado
y comunicación de resultados. Cada etapa implica diferentes técnicas y herramientas

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