Page 25 - Reflexiones sobre Ingeniería 2023D-2024

Revista de la Facultad de Ingeniería, Año 8, Número 1
Impacto empresarial y ejecutivo de la Ciencia de Datos:

Toma de decisiones basada en datos: La Ciencia de Datos ha transformado la toma de
decisiones empresariales, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones más
informadas y basadas en evidencia. Por ejemplo, Netflix utiliza algoritmos de
aprendizaje automático para analizar los datos de visualización y ofrecer
recomendaciones personalizadas a sus usuarios, lo que ha contribuido a su éxito como
plataforma de transmisión de contenido.

Mejora de la eficiencia operativa: La aplicación de la Ciencia de Datos en las operaciones
empresariales ha llevado a mejoras significativas en la eficiencia y la optimización de
procesos. Por ejemplo, la cadena de supermercados Walmart[1] ha utilizado análisis de
datos para optimizar su cadena de suministro, lo que ha resultado en una reducción
de costos y una mejora en la disponibilidad de productos en sus tiendas.
Innovación y ventaja competitiva: La Ciencia de Datos también impulsa la innovación y
brinda a las organizaciones una ventaja competitiva. Por ejemplo, compañías como
Amazon utilizan análisis de datos para identificar oportunidades de mercado y
desarrollar nuevos productos o servicios que se alineen con las necesidades de sus
clientes.

Impacto en la formación académica universitaria:
Programas de Ciencia de Datos y su demanda: La creciente demanda de profesionales
en Ciencia de Datos ha llevado al surgimiento de programas académicos
especializados. Muchas universidades en todo el mundo ofrecen programas de grado
y posgrado en Ciencia de Datos para satisfacer la necesidad de talento en este campo.
Un ejemplo es el Máster en Ciencia de Datos de la Universidad de Stanford, que es
reconocido como uno de los programas más destacados en el campo.

Enfoques interdisciplinarios y colaborativos: La Ciencia de Datos requiere una
combinación de habilidades técnicas y conocimientos de dominio. Las universidades
están adoptando enfoques interdisciplinarios y colaborativos para preparar a los
estudiantes en este campo. Por ejemplo, el programa de Ciencia de Datos de la
Universidad de California, Berkeley, se basa en la colaboración entre la Escuela de
Información y el Departamento de Estadística.
Desafíos y oportunidades en la formación de profesionales: La formación de
profesionales en Ciencia de Datos enfrenta desafíos y oportunidades. Es fundamental
mantener los programas académicos actualizados en relación con las últimas
tendencias y tecnologías en el campo. Además, se requiere una combinación de
habilidades técnicas y habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas
para tener éxito en el ámbito de la Ciencia de Datos. Cabe destacar que la Facultad de
Ingeniería de la Universidad de la Empresa (UDE), alineada con la visión mencionada
anteriormente, ofrece una amplia gama de cursos relacionados con el área de Ciencia
de Datos y cuenta incluso con un Certificado de Inteligencia Artificial, mismo que
permite adquirir los conocimientos necesarios para transformar la información en
acciones y decisiones de éxito.

Impacto actual y futuro en Uruguay:

Desarrollos en Ciencia de Datos en Uruguay: Uruguay ha experimentado un crecimiento
significativo en el campo de la Ciencia de Datos en los últimos años. Empresas y
startups uruguayas están utilizando análisis de datos para mejorar sus operaciones y

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