Page 29 - Reflexiones sobre Ingeniería 2023D-2024

Revista de la Facultad de Ingeniería, Año 8, Número 1
Artículo Central

Inteligencia Artificial Generativa: riesgos,

retos, amenazas y oportunidades

Dr. Mag. Lic. Miguel Rojas

Licenciado en Análisis de Sistemas de

Información de la Universidad ORT
Uruguay. Máster en Diseño, Gestión y
Dirección de Proyectos por Universidad
de León. Máster en Gerencia de
Empresas Tecnológicas - TICs y en
Administración de Empresas por
Universidad ORT Uruguay. Postgrado en
Inteligencia Artificial y Machine Learning. Doctor en
Proyectos en la Universidad Internacional Iberoamericana.
Socio Fundador de Meerkatsys SRL (HITOS) y SMARTCODE
SRL, empresas dedicadas a brindar soluciones tecnológicas
para pequeñas y medianas empresas. Tutor de proyectos
de grado en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de
la Empresa.
Coordinador del Laboratorio de Investigación en
Inteligencia Artificial e IOT y del Laboratorio de
Investigación en Ciberseguridad de la Facultad de
Ingeniería de UDE

Introducción

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática cuyo objetivo es el desarrollo
de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren de inteligencia
humana, dicho de otra forma, simular el comportamiento humano con respecto a las
tareas que requieren ciertas destrezas de razonamiento. Algunas de estas tareas
pueden ser el aprendizaje (la adquisición de información y reglas para usar la
información), el razonamiento (usar las reglas para alcanzar conclusiones aproximadas
o definitivas) y la autocorrección.

El término "inteligencia artificial" fue introducido por John McCarthy en 1955-1956,
donde se definió como "la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes" (McCarthy
et al., 1955). Mucho tiempo ha transcurrido desde entonces donde la IA ha mejorado
significativamente, dando un gran salto en sus capacidades y usos, principalmente
como resultado de los avances en el poder de cálculo junto con el advenimiento de
algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales profundas.
Definir el concepto de inteligencia artificial es una tarea sumamente desafiante y aún
algo controvertida, tal es así que, muchos libros orientados a temas de aprendizaje
automático o aprendizaje profundo se centran en estos conceptos y hablan de la
inteligencia artificial sin siquiera dar una aproximación a que se refieren con
inteligencia artificial.
Como se mencionó anteriormente, definir inteligencia artificial es difícil, pero es algo
necesario para poder contextualizar sobre que estamos hablando. Con la finalidad de

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