Page 26 - Reflexiones sobre Ingeniería 2023D-2024

Revista de la Facultad de Ingeniería, Año 8, Número 1
tomar decisiones más informadas. Un ejemplo tangible es el éxito de dLocal [2], una
empresa de tecnología financiera con sede en Uruguay, que utiliza Ciencia de Datos
para ofrecer soluciones de pago a nivel global.

Implicaciones sociales y gubernamentales: El impacto de la Ciencia de Datos en
Uruguay se extiende más allá de las empresas. El gobierno uruguayo puede aprovechar
el análisis de datos para mejorar los servicios públicos y la toma de decisiones políticas
basadas en evidencia. Por ejemplo, el uso de análisis de datos en el sector de la salud
puede ayudar a identificar patrones de enfermedades y optimizar los recursos
disponibles.

Transformación de las instituciones educativas: La creciente demanda de profesionales
en Ciencia de Datos está impulsando la transformación de las instituciones educativas
en Uruguay. Universidades y centros de educación están incorporando programas y
cursos relacionados con la Ciencia de Datos para preparar a los estudiantes en este
campo en constante evolución.

Oportunidades internacionales y colaboración: Uruguay, considerado un Hub en
desarrollos relacionados con el área de Tecnología de la Información, tiene la
oportunidad de aprovechar su posición para fomentar la colaboración internacional en
el campo de la Ciencia de Datos. La colaboración con universidades extranjeras,
empresas y organizaciones internacionales puede impulsar el crecimiento y la
innovación en el país.

Uso de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural y su impacto en
la sociedad (caso CHATGPT):

La creciente disponibilidad de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural, como
ChatGPT, ha generado un impacto significativo en la sociedad. Estas tecnologías
permiten la generación automática de texto en respuesta a preguntas o solicitudes de
los usuarios, lo que facilita la interacción con sistemas de IA y chatbots.

Sin embargo, es importante reconocer que el uso de tecnologías como ChatGPT
también plantea desafíos y preocupaciones éticas. Algunos de los aspectos a
considerar son:

Precisión y confiabilidad de la información: Si bien ChatGPT es capaz de generar
respuestas coherentes, existe el riesgo de que la información proporcionada no
siempre sea precisa o confiable. El modelo puede basar sus respuestas en datos
incorrectos o sesgados presentes en los conjuntos de datos utilizados para su
entrenamiento. Esto podría generar la propagación de información errónea o sesgada,
lo que tiene implicaciones para la toma de decisiones y la confianza del público.

Sesgos inherentes: Los modelos de lenguaje como ChatGPT pueden reflejar sesgos
presentes en los datos con los que han sido entrenados. Esto significa que las
respuestas generadas pueden estar influenciadas por sesgos sociales, culturales o de
género presentes en los datos utilizados para su desarrollo. Estos sesgos pueden
perpetuar estereotipos o discriminación, lo que plantea preocupaciones sobre la
equidad y la justicia en la interacción con estas tecnologías.

Privacidad y seguridad de los datos: El uso de tecnologías de procesamiento del
lenguaje natural implica el intercambio de información personal y sensible. Es
fundamental garantizar la privacidad y la seguridad de los datos durante estas

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