Page 23 - Revista FIUDE 2018

Revista de la Facultad de Ingeniería, Año 5, Número 1

A
Artículo Centralrtículo Central

Aprendizaje automáticoprendizaje automático
A

D
Dr (c) Mag. Lic. Miguel Rojas r (c) Mag. Lic. Miguel Rojas
Candidato a Doctor en Proyectos.
Universidad Internacional
Iberoamericana. Master en Gerencia
de Empresas Tecnológicas - TICs.
Master en Diseño, Gestión y
Dirección de Proyectos. Actualmente
finalizando la Maestría en
Administración de Empresas y el
Programa Profesional de Microsoft
F
para ara
p I Inteligencia nteligencia Artificial. rtificial. Socio ocio Fundador undador de e
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A
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Meerkatsys SRL (HITOS), empresa dedicada a brindar eerkatsys SRL (HITOS), empresa dedicada a brindar
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soluciones opensource a pequeñas y medianas oluciones opensource a pequeñas y medianas
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empresas. Socio Fundador de SMARTCODE SRL, mpresas. Socio Fundador de SMARTCODE SRL,
empresa dedicada al mantenimiento de sismpresa dedicada al mantenimiento de sistemas JAVA
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y evaluación de sistemas opensource para pequeñas y evaluación de sistemas opensource para pequeñas y
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medianas empresas. Licenciado en Análisis de Sistemas edianas empresas. Licenciado en Análisis de Sistemas
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de Información de la Universidad ORT Uruguay. e Información de la Universidad ORT Uruguay.
Coordinador del Grupo de investigación de Ingeniería oordinador del Grupo de investigación de Ingeniería
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de Software y Tutor de proyectos de grae Software y Tutor de proyectos de grado en la
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Facultad de Ingeniería de UDE.
Introducción
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Cuando pensamos en inteligencia artificial, es fácil imaginarse las películas de uando pensamos en inteligencia artificial, es fácil imaginarse las películas de uando pensamos en inteligencia artificial, es fácil imaginarse las películas de
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ciencia ficción donde las computadoras piencia ficción donde las computadoras piensan y toman decisiones por siensan y toman decisiones por sí solas,
r r realizan tareas extremadamente complejas y funcionan a la par o incluso con ealizan tareas extremadamente complejas y funcionan a la par o incluso con ealizan tareas extremadamente complejas y funcionan a la par o incluso con
mejores capacidades que los humanosejores capacidades que los humanos, ya sea para bien o para mal. Al día de hoy,
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l l la realidad es muy distante a la idea colectiva generada en Hollywood. a realidad es muy distante a la idea colectiva generada en Hollywood. a realidad es muy distante a la idea colectiva generada en Hollywood.
La inteligencia artificial (IA), también llamada inteligencia computacional, es un artificial (IA), también llamada inteligencia computacional, es un artificial (IA), también llamada inteligencia computacional, es un
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campo de estudio que se encuentra en constante evolución y que no solamente ampo de estudio que se encuentra en constante evolución y que no solamente ampo de estudio que se encuentra en constante evolución y que no solamente
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intenta explicar “cómo es que pensamos”, sino que también intenta construir ntenta explicar “cómo es que pensamos”, sino que también intenta construir ntenta explicar “cómo es que pensamos”, sino que también intenta construir
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entidades artificiales capaces de penntidades artificiales capaces de pensar.
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El campo de IA requiere el aporte de un conjunto muy variado de disciplinas,l campo de IA requiere el aporte de un conjunto muy variado de disciplinas,l campo de IA requiere el aporte de un conjunto muy variado de disciplinas, entre
ellas: Filosofía, Matemáticas, Economía, Neurociencia, Psicología, Ingeniería llas: Filosofía, Matemáticas, Economía, Neurociencia, Psicología, Ingeniería llas: Filosofía, Matemáticas, Economía, Neurociencia, Psicología, Ingeniería
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informática, Teoría de control ynformática, Teoría de control y Cibernética y Lingüística. Cada una de ellas aporta Cada una de ellas aporta
ideas, puntos de vista o técnicas.s, puntos de vista o técnicas.
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Los conceptos relacionados a IA y las primeras referencias se ros conceptos relacionados a IA y las primeras referencias se remontan al año 1315, emontan al año 1315,
cuando Ramón Llull expresó en su libro “Ars magna” que el raciocinio podía ser n Llull expresó en su libro “Ars magna” que el raciocinio podía ser n Llull expresó en su libro “Ars magna” que el raciocinio podía ser
realizado en forma artificial. Posteriormente, Alan Turing, en el año 1936n el año 1936, diseña la
máquina universal y, en el año 1943, Warren McCulloch y Walter Pitts presentan el en el año 1943, Warren McCulloch y Walter Pitts presentan el en el año 1943, Warren McCulloch y Walter Pitts presentan el
primer modelo de neuronas artificiales. rimer modelo de neuronas artificiales. Oficialmente, se bautizó como inteligencia se bautizó como inteligencia
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artificial en el año 1956 (Russell & Norvig, 2009)(Russell & Norvig, 2009).
Con el correr de los años, la definición de inteligencia artificial fue variando e on el correr de los años, la definición de inteligencia artificial fue variando e on el correr de los años, la definición de inteligencia artificial fue variando e
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i i incorporando nuevos elementos a medida que la comprensión en el campo de ncorporando nuevos elementos a medida que la comprensión en el campo de ncorporando nuevos elementos a medida que la comprensión en el campo de
estudio evolucionó. Existen muchas definiciones de intExisten muchas definiciones de inteligencia artificiaeligencia artificial;
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consideramos oportuno y relevante utilizar las ocho definiciones presentadas por onsideramos oportuno y relevante utilizar las ocho definiciones presentadas por onsideramos oportuno y relevante utilizar las ocho definiciones presentadas por

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