Page 44 - Revista FIUDE 2018

Revista de la Facultad de Ingeniería, Año 5, Número 1
Big Data. Presente y futuro

Mag. Ing. Juan Rodríguez

Ingeniero en Informática
(Universitario Autónomo del Sur).
Cursando Maestría en Informática
(PEDECIBA. Actualmente como
Asesor en el Proyecto Gestión
Científica de Datos del LATU y ha
trabajado como asesor de
gerenciamiento en tecnologías de la
información y la comunicación en la DNSFFAA.
También es integrante del proyecto: " Adolescentes y
Sexualidad. Identidades, mensajes y relacionamiento
afectivo sexual a través de las redes sociales". Proyecto
financiado por la ANII Modalidad Inclusión Digital.
Docente de la Facultad de Ingeniería de UDE.

Antecedentes y alcance del trabajo

La generación masiva de datos puede ser observada en nuestras actividades
habituales. Su recolección, procesamiento y la aplicación sobre ellos de técnicas de
Data mining son utilizados con el objetivo de generar conocimiento destinado a
contribuir en el proceso de toma de decisiones a nivel gerencial. Las tareas
nombradas no pueden llevarse a cabo por los métodos habituales, los cuales están
sustentados sobre bases de datos relacionales. Día tras día, este fenómeno abarca
nuevas actividades en el quehacer humano debido a la aparición de millones de
dispositivos que son potenciales fuentes de datos.
En este documento, se describen dos áreas que caen bajo el paradigma de Big Data
y en las cuales se desarrollan varias líneas de investigación. Una de ellas, es en el
campo de la investigación médica y otra es el área de la analítica del aprendizaje.
Asimismo, se presenta un ejemplo donde ambas analíticas pueden aplicarse en
forma conjunta. También, se presenta la relación entre Big Data y la ciencia de
datos. Por último, se presenta un potencial nuevo paradigma denominado Big Data
Horizontal.

Big Data en la investigación de la asistencia médica al usuario
En [1], se establece, en carácter de conclusión, que "el análisis de Big Data en la
atención médica está evolucionando hacia un campo prometedor, para proporcionar
información a partir de conjuntos de datos muy grandes y mejorar los resultados, al
tiempo que se reducen los costos. Aunque su potencial es inestimable, sigue
habiendo desafíos para superar".
Esta conclusión puede trasladarse a nuestro país, donde la adopción de las historias
clínicas electrónicas, por la mayor parte de los proveedores de salud, permite
identificar dos niveles de desafíos. A nivel de los centros de atención médica,
considerados localmente, uno de los retos más importantes lo constituye el
almacenamiento y procesamiento (sanitación de los datos), de registros generados
principalmente en las consultas y en la digitalización de estudios clínicos como las
tomografías computadas y resonancias magnéticas, entre otros, para su posterior
analítica.

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