Page 39 - Reflexiones sobre Ingeniería 2023D-2024

Revista de la Facultad de Ingeniería, Año 8, Número 1
El concepto de IA Responsable nace como respuesta y estrategia a las grandes
preocupaciones de la sociedad, y no es otra cosa que una reacción del mundo
empresarial de forma de brindar una respuesta que intente tranquilizar y dar las
garantías y confianza de como las empresas alinearán el uso de esta tecnología a los
valores y límites éticos minimizando los daños que esta pudiera ocasionar y de esta
manera, disminuir los riesgos ocasionados o que son producto del uso de herramientas
de IA en los distintos ámbitos.
Tal es el caso de algunas de las organizaciones o consultoras más importantes a nivel
mundial, como ser McKinsey, u otros grandes actores en el desarrollo de IA como son
Google(Google,n.d.), Amazon (Amazon AWS, n.d.), Microsoft(Microsoft, n.d.), etc. que,
atendiendo a estas inquietudes y a falta de lineamientos globales, definieron sus
propios principios en lo que es al uso o desarrollo seguro de IA. Los más importantes
se presentan a continuación: 1. Preciso y confiable, 2. Responsable y transparente, 3.
Justo y centrado en el ser humano, 4. Seguro y ético, 5. Seguro y resistente, 6.
Interoperable y documentado, 7. Privacidad mejorada y gobernada por datos, 8.
Selección de proveedores y socios, 9. Monitoreo continuo y 10. Aprendizaje y
desarrollo continuos.

El futuro de la IA generativa

Resulta evidente que es muy difícil anticipar el futuro de la IAG, esto se debe a la gran
complejidad y potencialidad que esta tecnología es capaz de brindar, por este motivo
cualquier pronóstico que hagamos se quedará pequeño.

Podemos nombrar al menos dos herramientas que en el corto plazo se disponibilizarán
al público en general. La primera de ellas es una versión actualizada de SORA donde
esta herramienta no solo será capaz de generar videos, sino que también, los autores
dicen que será capaz de generar el audio asociado al video, algo que, de ser posible
podría generar un gran cambio en la industria audiovisual impactando desde los
pequeños estudios de comerciales o videoclips hasta aquellas grandes empresas que
dependen de los actores para generar contenido.

La segunda herramienta es Devin , y según los creadores, será el primer ingeniero de
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software IA. Actualmente, los asistentes de programación o “copilotos” funcionan en la
modalidad de programación de pares, esto significa que necesitan de una contraparte
humana para poder funcionar y agregar valor a la tarea (aumento de productividad).
Devin, sin embargo, promete ser un ingeniero de software autónomo siendo capaz de
construir el full stack de una aplicación
El futuro es incierto, pero lo que sabemos es que la IA generativa vino para quedarse y
ninguna regulación podrá detenerla. Está en nosotros poder integrarla en nuestro
trabajo para seguir siendo competitivo o rechazarla, y pensar en el retiro.

Referencias:

Alpaydin, E.(2020). Introduction to Machine Learning, 4ta. Ed. MIT Press

Amazon AWS. (n.d.). Transformar la IA responsable de la teoría a la práctica. Fomentar
el desarrollo seguro y responsable de la IA como una herramienta beneficiosa.
https://aws.amazon.com/es/machine-learning/responsible-ai/
Blasco, L. (2023). Inteligencia artificial. Reino Unido acoge una cumbre mundial sobre
los riesgos de esta tecnología. Euronews.

12 https://www.cognition-labs.com/introducing-devin

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