Page 2 - Tipos de Agentes
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Laboraatorio Innteligenncia Arttificial ee
                                             Interneet de lass Cosass



               -  Inteegración a  AAPIs externas y bases  de    -   Framewoork recomenndado: CrewAAI
                   datoos.                                      -   Tipo de  agente:  AAgentes Basados en
               -  Chatbots avanzaados y autommatización.            Utilidad oo de Aprenddizaje
                                                                -   Justificaciión: Colabooración multti-agente,
               LangGraph
                                                                    adaptabiliidad a enntornos dinnámicos,
               LangGraph es un fframework ccreado por llos          personalizzación
               creadorees de LangChain, cuuya diferenccia         Para investigaación y análiisis de datoss:
               consistee en el diseeño de flujoos de trabaajo   -   Framewoork recomenndado: AutoGGen
               complejos.  Algunaas de sus  característiccas    -   Tipo de  agente:  AAgentes Basados en
               son:
                                                                    Objetivoss o Basados en Utilidad
               -  Flujos    de   t trabajo  peersonalizablees:   -  Justificaciión: Coorddinación de  agentes
                   Permmite definnir flujos  de trabaajo            especializzados, flujoss de trabajo multi-
                   commplejos conn múltiplees pasos  y              paso, tomma de decisioones compleejas
                   conddiciones.                                  Para sistemass de recomenndación:
               -  Inteegración conn LLMs: Integración coon      -   Framewoork recomenndado: LangGGraph
                   distiintos LLM ppotenciar loss agentes.      -   Tipo de  agente:  AAgentes Basados en
               -  Gestión de estaado: Permitte gestionar  el        Utilidad oo de Aprenddizaje
                   estaddo de los  agentes a  lo largo  ddel    -   Justificaciión: Personaalización, evvaluación
                   tiemmpo.                                         de prefereencias, adapptabilidad
               -  Deppuración       avanzada:     Incluuye
                   herrramientas   de  depuuración   paara      C Conclusionees
                   idenntificar y resolver probblemas en  llos
                   flujoos de trabajoo de los agenntes.         Los agentess de IA  representtan una
                                                                evvolución siggnificativa  een el camppo de la
               Casos de uso:                                    innteligencia arrtificial, permmitiendo la creación
               -  Flujos de trabajoo complejoss.                dee sistemas  cada vez  más autónnomos y
               -  Sisteemas de tomma de decisioones.            caapaces. La  elección deel tipo de  aagente y
               -  Apliicaciones coon estado.                    frramework       adecuaados       depende
                                                                fuundamentalmmente de  la naturalleza del
               Criterioos de Seleccción                         prroblema a reesolver, los recursos dissponibles
                                                                y los objetivoos específicoos del proyeccto.
               Es impportante desstacar que  no existe  uun
               criterio único para seleccionar el framewoork    B Bibliografía
               de agenttes adecuadoo a la hora dde crear
                                                                Bhushan,  AA. (2024).. Compariing AI
               Para prooyectos simpples y especííficos:         Frramework.
               -  Frammework: LanngChain                        htttps://mediium.com/@@anand.bhusshan.indi
               -  Tipoo de agennte: Agentees Reflexivvos        a//comparing--ai-framewoorks-atomic--agents-
                   Simpples o Basaddos en Modeelos              vss-langchain--crewai-and--autogen-
               -  Justiificación:  BBaja compleejidad, rápiida   5ffc7a5475d344
                   impllementaciónn, recursos liimitados        C Chudleigh, S. (2024). 7  tipos princiipales de
                                                                aggentes   d de  IA     [con    ejjemplos].
               Para chaatbots y asistentes virtuaales:          htttps://botprress.com/ess/blog/types-of-ai-
               -  Frammework recoomendado: LLangChain           aggents.
               -  Tipoo de agentte: Agentes Basados  en         D Down, C. (22024) CrewwAI vs LanngChain.
                   Objetivos o de AAprendizajee                 htttps://mediium.com/@@cognidownuunder/i
               -  Justiificación:  IIntegración  con LLMMs,     n--the-ever-evvolving-worlld-of-ai-
                   memmoria, proccesamiento  de lenguaaje       frrameworks-ttwo-contendders-have-rissen-to-
                   natuural
                                                                prrominence-eeach-vying-eee511ca7a3666
               Para sisttemas de ateención al clieente:
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