Page 2 - Retrieval Augmented Generation

Laboraatorio Innteligenncia Arttificial ee
Interneet de lass Cosass

Ejempplo: Sistemas de diagnóóstico médico fuentes de informaciónn, como serr análisis
donde la precisiónn es primorddial. políticos quue recogen informacióón desde
distintos meedios.
6. Efficcient RAG:
Sistemmas de resppuesta rápidda y de baajo B Bibliografía
coste ccon menor cconsumo dee recursos.
Ejempplo: Chatbotts en línea que requierren A AWS. (s/f). ¿Qué es laa RAG (geeneración
tiempoos de respueesta rápidos. auumentada por recupeeración)?.

7. Goldden Retrievver RAG: htttps://aws.aamazon.comm/what-is/reetrieval-
Recuperación coon alta pprecisión en auugmented-geeneration/
dominnios específiccos.
Ejempplo: Aplicaciiones de usso específiccos D Desai, G. (20024). Explorring the 12 TTypes of
para problemas concretoss como sser R Retrieval-Auggmented GGeneration (RAG)
asistenntes legalles que encuentren M Models: Proos, Cons, and Use Cases.
jurisprrudencia releevante. htttps://wwww.linkedin.coom/pulse/exxploring-
122-types-retriieval-augmennted-generaation-
8. Adapptive RAG raag-gaurang-ddesai-3lmd
Respueesta dinámicca que se addapta al perrfil
o conssulta del usuuario. W Wolff, H. (22023). RAGG 101: Demmystifying
Ejempplo: Sistemmas de reecomendacióón R Retrieval-Auggmented Generation PPipelines.
personnalizados qque se ajustan a llas htttps://develloper.nvidia.com/blog//rag-101-
prefereencias del ussuario. deemystifying--retrieval-auugmented-
geeneration-piipelines/
9. Moddular RAG:
Componentes esccalables, peersonalizablees, N Nigam, G. ((2024). A CComplete GGuide to
arquiteectura flexxible usanddo módullos R Retrieval-Auggmented Geeneration (RRAG): 16
intercaambiables. D Different Typpes, Their IImplementattion, and
Ejempplo: Consstrucción de agenttes U Use Cases
converrsacionales ppara ensambblar diferenttes htttps://mediium.com/ainngineer/a-coomplete-
asistenntes (comerccial, soporte,, etc.). guuide-to-retriieval-augmennted-generation-rag-

10. Specculative RAAG: 166-different-ttypes-their-immplementattion-
Predicción de la innformación o texto que el 100d482485177b
usuarioo podría neccesitar.
Ejempplo: Texto ppredictivo oo completaddo
de corrreo electrónnico.

11. Agenntic RAG:
Permitte ejecutar tareas coomplejas coon
razonaamiento y ejecutar herramienttas
como un agente auutónomo.
Ejempplo: Agenntes personales q que
planifican actividades, autommatización de
tareas, investigacióón, etc.

12. Multti Head RAAG:
Análisiis de connsultas dessde múltiplles
perspeectivas paara capturrar distinttos
aspectoos de los daatos.
Ejempplo: Manejo de consultas complejjas
que rrequieren mmúltiples peerspectivas o