Page 2 - PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

Laboraatorio Innteligenncia Arttificial ee
Interneet de lass Cosass

laas necesidadees de la emprresa reduciendo lenguaje se ha convertido een una herrammienta
el tiempo dediicado a tareass manuales. innvaluable tantto para las emmpresas comoo para
la sociedad civvil en todas suus dimensiones.
¿Probblemas de seesgo?
Loos rápidos avances en el mundo de la
Uno dde los princippales problemmas a los que se innteligencia aartificial hace que tantto las
enfrennta el PLN y en particuular cuando se emmpresas commo los desaarrolladores deban
aplicaa PLN a la inteligeencia artificcial m mantenerse innformados soobre los avannces y
generrativa es el sesgo. nuuevas tendencias de esta tecnología.

Hemoos visto quee la inteligenncia artificial es Paara finalizar,, el abordajee de los deesafíos
capazz de aprendeer principalmmente en basee a étticos en la immplementacióón e implanntación
conoccimiento e informaciónn ya existennte, dee estas tecnoologías es eseencial tanto ppara el
donde la IA se nutre de estta información éxxito de los proyectos, aasí como tammbién,
para obtener patrones y/o calcuular paara la imagenn de la empressa.
probaabilidades.

Debiddo a lo anteriior, los modeelos de lenguaaje
puedeen amplificaar estereotipoos positivos o Bibliografía
negattivos. En el caso de loos estereotippos
positiivos, puede lllegar a resalttar y amplificcar
ciertaas característiicas muy porr encima de la A Amazon. (2025).Qué es el Procesamiennto de
realiddad; mientrass que, en eel caso de llos lenguaje n natural
estereeotipos neggativos, pueede ocasionnar (NNLP)?.https:///aws.amazon.com/es/what-
prejuiicios existenttes en los dattos y resultar en is/nlp/
compportamientos discriminatoorios.
G Google Clouud (2025). ¿Qué e es el
Un ddesafío adicioonal es la traansparencia. El prrocesamientoo del leenguaje naatural?.
uso dde la inteligenncia artificial en la toma de htttps://cloud.google.com//learn/what-iis-
decisiiones ha ocaasionado quee las empressas naatural-languagge-processingg?hl=es
debann justificar y explicar cómmo es que esttos
modeelos toman deecisiones y quue datos se hhan IBBM. (2025). ¿¿Qué es el PLLN (procesammiento
utilizaado (o se utillizan) con el fin de evitarr la deel lennguaje
descoonfianza y fomentar la aceeptación de llos naatural)?.https://www.ibmm.com/es-
usuarrios y/o clientes. ess/think/topiccs/natural-lannguage-proceessing

Estoss problemas se encuentraan en discusión G Géron, A. (20119). Aprendee Machine Leaarning
y enn un intennso debate en distinttos coon Scikit-Leearn, Kerass y TensorrFlow.
organnismos nacionales o iinternacionalles, Conceptos, hherramientas y técnicas para
dandoo lugar al cooncepto de “rresponsabiliddad coonseguir sisteemas inteligenntes. O’Reillyy.
y éticca del uso dee IA” o “el uuso responsabble
de la IA”

Concclusiones

El prrocesamiento de lenguaje natural es uuna
tecnoología que esttá revolucionnando la formma
en qque los hummanos interaactúan con las
maquuinas.

En uun mundo caada vez más digitalizado, la
capaccidad actual de estos modelos paara
compprender, inteeractuar y geenerar nuesttro