Page 2 - Agentes de AI

Laboraatorio Innteligenncia Arttificial ee
Interneet de lass Cosass

Algunoss campos de aplicaciónn: Sistemas de reecomendacióón adaaptativos,
navegacción GPS, planificadoores de ruttas veehículosautóónomos avannzados
para v vehículos autónomoss, asistenttes
virtualess orientados a tareas C Conclusionees

Agentess Basados een Utilidadd C Comprender los distintos tipos de aggentes es
unn punto crítico tanto paara los
Este tippo de agennte evalúa lla utilidad de deesarrolladores, investiggadores, assí como
diferentes acciones y seleccionna aquella qque paara aquellas organizacciones que buscan
maximizza el resuultado espeerado. Esttos immplementar soluciones bbasadas en IIA.
agentes, están disseñados paara operar la
incertiduumbre y opptar por decisiones qque Sii bien es cierto que distintos ttipos de
conduzccan a resuultados máás favorablees, aggentes puedden utilizarsse para ressolver el
generalmmente emmpleando razonamiennto m mismo probblema, alguunos agentees están
probabillístico. m mejor preparrados para resolver prroblemas
esspecíficos dde forma efificiente y effectiva, y
Caracterrísticas: coon mejores rresultados.
- Utiliizan funcioones de uutilidad paara
evaluuar estados. C Conocer cadaa uno de elllos, puede mmarcar la
- Puedden balanccear múltipples objetivvos diiferencia a laa hora de diseñar e implementar
con distintos peesos. unna solución de IA óptimma y profesioonal.
- Mannejan situacciones de iincertidumbbre
meddiante evalluación dee riesgos y
beneeficios. B Bibliografía

Algunoss campos de aplicaciónn: Sistemas de A AWS. (s/f). ¿Qué son llos agentes de IA?.
trading, recomenddadores personalizadoos, htttps://aws.aamazon.comm/es/what-is/ai-
sistemass de diagnósstico médicoo aggents/
C Chudleigh, S. (2024). 7 tipos princiipales de
Agentess de Aprendizaje aggentes d de IA [con ejjemplos].
htttps://botprress.com/ess/blog/types-of-ai-
Los aggentes de aprendizajje utilizanddo aggents.
técnicas de aprenddizaje por rrefuerzo paara G Gutowska, AA. (2024). ¿QQué son loss agentes
mejorar con el tieempo su reendimiento al dee IA?. https:///www.ibm..com/es-
s
adquirir conocimiento de sus experienciaas. es/think/topics/ai-agentts.
Estas técnicas son uutilizadas paara adaptar ssus
estrategiias basándosse en la retroalimentacióón
de su entorno, haciéndoloos altamennte
efectivos en escenarrios complejjos.

Caracterrísticas:
- Evoolucionan por inteermedio d del
apreendizaje.
- Se adaptan a modificacciones en el
entoorno.
- Perssonalizan su commportamiennto
basáándose en exxperiencias.

Algunoss campos dde aplicacióón: Asistenttes
personales como SSiri o Alexaa, sistemas de